skew

skew mang ý nghĩa cốt lõi là sự mất cân bằng, không thẳng hoặc bị làm cho chệch đi so với trạng thái bình thường hoặc chính xác. Tùy vào ngữ cảnh, từ này có thể được dùng cho cả vật lý (hình dáng) lẫn trừu tượng (thông tin, dữ liệu). Sắc thái về sự sai lệch và xuyên tạc Trong giao tiếp và phân tích, skew thường được dùng khi một yếu tố nào đó tác động khiến kết quả cuối cùng không còn khách quan hoặc chính xác. Nó khác với bias ở chỗ bias thường chỉ một định kiến hoặc thiên kiến có sẵn trong tư duy, còn skew nhấn mạnh vào kết quả bị làm cho méo mó hoặc sai lệch đi. Ví dụ: Một câu hỏi khảo sát dẫn dắt có thể skew kết quả, khiến dữ liệu không phản ánh đúng thực tế. Sắc thái về hình dáng và vị trí Khi nói về vật lý, skew mô tả trạng thái không vuông góc, không đối xứng hoặc bị đặt nghiêng. Trong tiếng Việt, tùy trường hợp bạn có thể dịch là "xiên", "vẹo" hoặc "nghiêng". Ví dụ: Một đường kẻ bị skew là đường kẻ không thẳng hoặc bị lệch góc. Lưu ý trong thống kê Trong lĩnh vực toán học và thống kê, skew (hoặc skewness) là một thuật ngữ chuyên môn chỉ "độ lệch" của phân phối dữ liệu. Người học cần phân biệt rõ giữa việc "làm sai lệch" (động từ) và "độ lệch" (danh từ) để sử dụng chính xác trong các báo cáo kỹ thuật.