dimensionality
dimensionalityは、文脈によって物理的な空間の広がりから、抽象的な概念の複雑さ、さらにはデータ解析における変数の数まで、非常に幅広い意味で用いられます。基本的には何次元であるかという性質を指しますが、単なる数値としての次元数だけでなく、その構造が持つ深みや複雑さを表現する際に使われるのが特徴です。
物理的・数学的側面と比喩的表現
物理学や数学の文脈では、空間の次元数（例えば三次元や四次元など）を指す専門用語として使われます。一方で、文学や芸術の文脈では、人物像や物語の奥行きとして用いられます。これは、単に表面的な特徴だけでなく、心理的な葛藤や複雑な背景があることで、キャラクターがより立体的で人間味のある状態であることを意味します。
物理的：宇宙のdimensionalityを議論する。
比喩的：登場人物にdimensionalityを持たせる。
データサイエンスにおける特有の概念
機械学習や統計学などの分野では、データセットに含まれる特徴量の数、つまり次元数を指します。ここでは、次元数が多すぎることによって計算コストが増大し、モデルの性能が低下する次元の呪い（curse of dimensionality）という特有の現象を説明する際によく使われます。この文脈では、dimension（個々の次元）よりも、システム全体の構造としてのdimensionality（次元数）という言葉が好まれます。
意味
数学的な空間または物理的なシステムにおける次元の数
The physicist explained the dimensionality of the universe as being four-dimensional, including time.
その物理学者は、宇宙の次元数を、時間を含めて四次元であると説明した。
特定の次元数を持つ性質。多くの場合、登場人物や考え、芸術作品などの深みや複雑さを指す状態
The author gave the protagonist more dimensionality by adding a complex backstory and conflicting motivations.
著者は、複雑な過去の経歴と相反する動機を加えることで、主人公にさらなる奥行きを与えた。
データ分析や機械学習において、データセットに含まれる入力変数または特徴量の数
High dimensionality in a dataset can lead to the curse of dimensionality, making it harder to find patterns.
データセットの次元数が高いと、次元の呪いにつながり、パターンの発見が困難になる。