Lưu ý: Bản dịch của mục này hiện đang được kiểm tra chất lượng, vì vậy một số nội dung tạm thời chỉ hiển thị bằng tiếng Anh.
Mục từ này chưa được dịch sang ngôn ngữ của bạn, vì vậy nội dung gốc được hiển thị bên dưới.
global minimum
This term is primarily used in mathematics, computer science, and optimization theory. It describes the absolute lowest point of a function, distinguishing it from a local minimum, which is only the lowest point within a specific neighborhood or region of the domain.
In practical application, finding the global minimum is often the primary goal of machine learning training, such as minimizing a loss function. However, because many complex functions have multiple valleys, algorithms may accidentally settle in a local minimum, failing to reach the true global minimum.