Lưu ý: Bản dịch của mục này hiện đang được kiểm tra chất lượng, vì vậy một số nội dung tạm thời chỉ hiển thị bằng tiếng Anh.
Mục từ này chưa được dịch sang ngôn ngữ của bạn, vì vậy nội dung gốc được hiển thị bên dưới.
type I error
This term is a technical designation used primarily in statistics and scientific research to describe a false positive. It occurs when a researcher incorrectly rejects a true null hypothesis, leading to the mistaken conclusion that a significant effect or relationship exists when it does not.
In practical application, the probability of committing this error is denoted by the Greek letter alpha. Because it represents a "false alarm," minimizing type I errors is critical in high-stakes environments, such as medical trials, where claiming a drug is effective when it is not could lead to dangerous clinical decisions.