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Bayesian
This term describes a specific philosophical approach to probability where beliefs are updated dynamically as new data emerges. It contrasts sharply with the frequentist perspective, which views probability as the long-run frequency of repeatable events. In professional discourse, it carries a connotation of flexibility and iterative learning.
When used as a noun, it refers to a practitioner or theorist. Because it is derived from a proper name, it is consistently capitalized regardless of its position in a sentence.
Meanings
Relating to or based on the statistical theory that uses Bayes' theorem to update the probability of a hypothesis as more evidence or information becomes available.
A person who adheres to or utilizes Bayesian statistics in their methodology or philosophical outlook.
Examples
教授は講義の中でベイズ推論の基本原則を説明した。
新しいデータが入るたびに市場予測を更新するために、ベイズ的なアプローチを採用すべきだ。
私はベイズ主義者なので、根拠に基づいて事前確率を更新することを信じている。
そのソフトウェアはシステム故障を診断するためにベイズネットワークを使用している。
データ分析に関して、彼は頻度主義者か、それともベイズ主義者か？
The researcher applied Bayesian statistics to handle the small sample size.
研究者は小規模なサンプルサイズに対処するため、ベイズ統計学を適用した。
The team implemented a Bayesian classifier to filter spam emails more effectively.
チームはスパムメールをより効果的にフィルタリングするために、ベイズ分類器を実装した。